شارلوت جيي وويل دوغلاس هيفين
يتذكر كيفين كاولي العديد من الأشياء عن 15 نيسان 1989. كان يومها قد استقل الحافلة ليذهب إلى ملعب هيلزيورو لكرة القدم في شفيلد في إنجلترا لحضور مباراة نصف النهائي بين نوتنغهام فورست وليفربول. كان في السابعة عشر. كان ظُهرا جميلاً ومشمساً.
يتذكر أنه كان مضغوطاً بين الحشود بشكل ضيق لدرجة أنه لم يستطع أن يضع يديه في جيبه. يتذكر تحطم حاجز الأمان الذي انهار خلفه واندفاع الحشد عندما كاد فريقه أن يسجل.
وقع المئات من الأشخاص كسقوط قطع الدومينو المثبتة بجانب بعضها. تم سحب كاولي للأسفل. يتذكر الاستيقاظ بين أشخاص ميتين أو يموتون مسحوقين تحت وطأة الجثث. يتذكر رائحة البول والعرق وصوت بكاء الرجال. يتذكر أنه تبادل النظرات مع رجل ينازع بجانبه ثم وقف عليه لينقذ نفسه. لا يزال يتساءل إذا ما كان هذا الرجل إحدى الأربعة وتسعين شخصا الذين ماتوا ذلك اليوم.
عذبت هذه الذكريات كاولي طوال حياته البالغة. عانى من ذكريات الماضي والأرق لمدة 30 عامًا. وعانى من صعوبة في العمل لكنه كان يخجل من التحدث إلى زوجته. لقد سدّ أسوأ ما في الأمر عن طريق السُكر. أحاله أحد الأطباء في عام 2004 إلى معالج متدرب لكن ذلك لم يساعده وتوقف عن المجيء بعد جلستين.
لكنه بعد عامين لمح ملصقاً إعلانياً للعلاج على الإنترنت وقرر إعطاء الأمر فرصة أخرى. وبعد العشرات من جلسات العلاج العادية التي تحدث فيها كاولي مع معالجه عن طريق الرسائل النصية يتعافى الآن في عمر 49 من اضطراب حاد ما بعد الصدمة. يقول أندرو بلاكويل المسؤول الأعلى للعلوم في عيادة إيسوا البريطانية: من الرائع رؤية كيف بإمكان البضع من الكلمات تغيير حياة شخص.
الأمر الحاسم في إيصال الكلمات المناسبة هو الوقت المناسب. يقوم بلاكويل وزملائه في إيسو بريادة نهج جديد للعناية بالصحة النفسية عن طريق تحليل اللغة المستخدمة في العلاج عبر الذكاء الاصطناعي. تكمن الفكرة في استخدام معالجة اللغة الطبيعية للتعرف على أي أجزاء من محادثة المعالج والعميل -كالكلام والتعابير المستخدمة- تبدوا الأكثر فعالية في معالجة الاضطرابات المختلفة.
والهدف من ذلك هو إعطاء المعالجين نظرة أفضل على ما يفعلونه، ومساعدة المعالجين ذوي الخبرة على الحفاظ على مستوىً عالٍ من الرعاية ومساعدة المتدربين على التحسن. وفي خضم النقص العالمي في الرعاية، يمكن أن يكون الشكل الآلي لمراقبة الجودة ضرورياً في مساعدة العيادات على تلبية الطلب.
في نهاية المطاف، قد يكشف النهج بالضبط عن كيفية عمل العلاج النفسي في المقام الأول، وهو أمر بحسب الأطباء والباحثين يلفه الغموض إلى حد كبير. إن الفهم الجديد للمكونات النشطة للعلاج يمكن أن يفتح الباب أمام الرعاية الشخصية للصحة النفسية، مما يسمح للأطباء بتفصيل العلاجات النفسية لعملاء معينين بقدر ما يفعلون لوصف الأدوية.
طريقة مع الكلمات
إن نجاح العلاج والمشورة يتوقف في نهاية المطاف على الكلمات المحكية بين شخصين. على الرغم من حقيقة أن العلاج موجود في شكله الحديث منذ عقود، إلا أن هناك كماً مدهشاً ما زلنا لا نعرف عن كيفية عمله. يعتبر بشكل عام أمراً حاسماً للمعالج والعميل أن يكون لديهما علاقة جيدة، ولكن قد يكون من الصعب التنبؤ بما إذا كانت تقنية معينة تطبق على مرض معين ستحقق نتائج أم لا. وبالمقارنة مع علاج الحالات البدنية، فإن نوعية الرعاية الصحية النفسية سيئة. وقد ركدت معدلات التعافي وتفاقمت في بعض الحالات منذ تطوير العلاجات.
وقد حاول الباحثون لدراسة العلاج عن طريق الحديث لسنوات كشف أسرار كيفية حصول بعض المعالجين على نتائج أفضل من غيرهم. يمكن أن يكون فنًا بقدر ما هو علم، بناءً على الخبرة والحدس المعالجين المؤهلين. كان من المستحيل تقريبا تحديد ما يصلح ولماذا بشكل كامل حتى الآن. يتذكر زاك إيميل وهو باحث في العلاج النفسي في جامعة يوتا، محاولة تحليل النصوص من جلسات العلاج يدوياً. يقول: "يستغرق الأمر وفتاً طويلاً، وأحجام العينات قليلة وهكذا لم نتعلم الكثير حتى على مدى العقود التي كنا نعمل فيها".
إن الذكاء الاصطناعي يقوم بتغيير هذه المعادلة. يمكن لنوع التعلم الآلي الذي ينفذ الترجمة التلقائية تحليل كميات هائلة من اللغة بسرعة. وهذا يعطي الباحثين إمكانية الوصول إلى مصدر بيانات لا نهاية له وغير مستغلة: الاستخدام لأجل معالجي اللغة.
ويعتقد الباحثون أنهم يستطيعون استخدام أفكار من تلك البيانات لإعطاء العلاج دفعةً طال انتظارها. ويمكن أن تكون النتيجة تحسن المزيد من الناس وبقائهم في حالة جيدة.
بلاكويل وزملاؤه ليسوا الوحيدين الذين يلاحقون هذه الرؤية. تقوم شركة تدعى ليسين في الولايات المتحدة بتطوير تكنولوجيا مماثلة. تم تأسيس ليسين من قبل إيميل والرئيس التنفيذي ديفيد أتكينز، الذي يدرس علم النفس والتعلم الآلي في جامعة واشنطن.
تدرب كلتا المجموعتين ذكائهم الاصطناعي على نصوص جلسات العلاج. ومن أجل تدريب نماذج البرمجة اللغوية العصبية، يتم شرح بضع مئات من النصوص باليد لتسليط الضوء على الدور الذي تلعبه كلمات المعالجين والعملاء في تلك المرحلة من الجلسة. على سبيل المثال، قد تبدأ الجلسة بتحية المعالج للعميل ثم تنتقل إلى مناقشة مزاج العملاء. في وضع لاحق، قد يتعاطف المعالج مع المشكلات التي يطرحها العميل ويسأل عما إذا كان العميل يمارس المهارات التي تم تقديمها في الجلسة السابقة وهلم جرا.
تعمل التكنولوجيا بطريقة مماثلة لخوارزمية تحليل المشاعر التي يمكنها أن تعرف ما إذا كانت الآراء حول الأفلام إيجابية أو سلبية، أو أداة ترجمة تتعلم التخطيط بين الإنجليزية والصينية. لكن في هذه الحالة يترجم الذكاء الاصطناعي من اللغة الطبيعية إلى نوع من الشيفرة الرقمية أو بصمة جلسة العلاج التي تكشف عن الدور الذي تلعبه الكلمات المختلفة.
يمكن أن تظهر بصمة الجلسة مقدار الوقت الذي تم قضاؤه في العلاج البناء مقابل الدردشة العامة. ويقول ستيفن فرير كبير المسؤولين السريريين في إيسو الذي يشرف على ما يقرب من 650 معالجا في العيادة، إن رؤية هذه القراءة قد تساعد المعالجين على التركيز بشكل أكبر على الخيار الأول في الجلسات المستقبلية.
أزمة في الأفق
المشكلات التي يعالجها كل من إيسو وليسن ملحة. تسلط قصة كاولي الأضواء على اثنين من أوجه القصور الرئيسية في توفير الرعاية الصحية النفسية: الحصول على الرعاية وجودتها. عانى كاولي لمدة 15 عاما قبل أن يقدم له العلاج، وفي المرة الأولى التي جربه فيها في عام 2004 لم يساعده الأمر. مرت 15 سنة أخرى قبل أن يحصل على العلاج الذي نجح.
تجربة كاولي من الأكثر شدة، ولكنها ليست غير شائعة. إن التحذيرات من أزمة الصحة النفسية التي تلوح في الأفق تتجاهل حقيقة أساسية: نحن بالفعل في أزمة واحدة. على الرغم من انحسار وصمة العار ببطء، فإن معظم الناس الذين يحتاجون إلى مساعدة لقضية متعلقة بالصحة النفسية ما زالوا لا يحصلون عليها. نحو واحد من كل خمسة منا لديه مرض نفسي في أي وقت من الأوقات، ومع ذلك فإن 75 بالمئة من المرضى النفسيين لا يتلقون أي شكل من أشكال الرعاية.
ومن بين أولئك الذين يتلقون الرعاية يمكن أن يتوقع تعافي نحو النصف فقط. وبحسب بلاكويل فإن هذا يحصل في أفضل أنظمة الصحة النفسية في العالم. وقال في حديث لتيد العام الماضي: "إذا ذهبنا إلى مستشفى مصابين بكسر في الساق وقيل لنا إن هناك فرصة 50 بالمئة لإصلاحه، فهذا لن يبدو مقبولاً بطريقة ما، أعتقد أنه يمكننا تحدي أنفسنا من أجل أن تكون لدينا توقعات أعلى".
وقد أدى الوباء إلى تفاقم المشكلة، لكنه لم يخلقها. وتتعلق المسألة أساسًا بالعرض والطلب. الطلب يأتي منا، أعدادنا تضخمت من قبل إحدى التجارب الجماعية الأكثر فرضًا للضرائب تذكر. المشكلة على جانب العرض هو عدم وجود المعالجين جيدين.
هذا ما تقومان ايسو وليسين بمعالجته. وفقاً لفرير فإن الناس عادة ما تعاني من مشكلة في العرض مفترضين أنه يمكن أن يوجد المعالجين أكثر وأفضل لكن ليس الاثنين معاً. يقول فرير: "أعتقد أن هذا خطأ، أعتقد أن ما نشهده هو أنه يمكنك الحصول على كعكتك وأكلها. بعبارة أخرى، تعتقد إيسو أنها يمكنها أن تزيد من فرص الحصول على الرعاية واستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إدارة جودته.
تعد إيسو إحدى أكبر مقدمي الخدمات المدعومين من قبل دائرة الصحة الوطنية في المملكة المتحدة التي تقدم العلاج عبر الإنترنت عن طريق النص أو الفيديو. وقد قدم المعالجون حتى الآن أكثر من 460 ألف ساعة من العلاج السلوكي المعرفي -وهي تقنية شائعة الاستخدام وفعالة في مساعدة الأشخاص على إدارة مشاكلهم عن طريق تغيير طريقة تفكيرهم وسلوكهم- إلى نحو 86 ألف عميل، عن طريق علاج مجموعة من الحالات بما في ذلك اضطرابات المزاج والقلق والاكتئاب واضطراب ما بعد الصدمة.
وبحسب إيسو فإن معدل التعافي من جميع الاضطرابات يبلغ 53 بالمئة، مقارنة بالمتوسط الوطني الذي يبلغ 51 بالمئة. قد يبدو هذا الفرق صغيرا - ولكن مع 1مليون و600 ألف إحالة للعلاج بالكلام في المملكة المتحدة كل عام، فإنه يمثل عشرات الآلاف من الأشخاص الذين قد يكونون لا يزالون مرضى. وتعتقد الشركة أنها تستطيع أن تفعل أكثر من ذلك.
وباء الفيروس التاجي هو تغيير لقواعد لعبة الرعاية الصحة النفسية
تؤدي التغيرات التنظيمية والقلق المتزايد بسبب العزلة إلى طفرة في استخدام تطبيقات الصحة النفسية والاستخدام عن بعد – ولكن هل هي جيدة بما فيه الكفاية؟
منذ عام 2013، ركزت إيسو على الاكتئاب واضطراب القلق المعمم، واستخدمت تقنيات تعتمد على البيانات - والتي تشكل البرمجة اللغوية العصبية جزءا أساسيا منها - لتعزيز معدلات التعافي لتلك الحالات بشكل كبير. ووفقا لإيسو فإن معدل الشفاء في عام 2021 من الاكتئاب بلغ 62 بالمئة مقارنةً بالمتوسط الوطني البالغ 50 بالمئة و73 بالمئة لاضطراب القلق المعمم مقارنةً بالمتوسط الوطني البالغ 58 بالمئة.
وتقول إيسو إنها ركزت على القلق والاكتئاب حيث يرجع ذلك جزئيا إلى أنهما من أكثر الحالات شيوعاً. ولكنها تستجيب أيضا بشكل أفضل للعلاج السلوكي المعرفي من غيرها، مثل اضطراب الوسواس القهري. من غير الواضح بعد إلى أي مدى يمكن للعيادة توسيع نطاق نجاحها، لكنها تخطط للبدء في التركيز على المزيد من الحالات.
من الناحية النظرية، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة يتيح للأطباء رؤية المزيد من العملاء لأن العلاج الأفضل يعني جلسات غير منتجة أقل، على الرغم من أن إيسو لم تدرس بعد التأثير المباشر للبرمجة اللغوية العصبية على كفاءة الرعاية.
"في الوقت الحالي، خلال 1000 ساعة من أوقات العلاج، يمكننا علاج ما بين 80 و90 عميلا"، يقول فرير. "نحن نحاول تغيير الوضع ونتساءل: هل يمكنك علاج 200 أو 300 أو حتى 400 عميل بنفس القدر من ساعات العلاج؟"
على عكس إيسو، فإن ليسن لا تقدم العلاج. بدلاً من ذلك، توفر برامجها للعيادات والجامعات الأخرى في المملكة المتحدة والولايات المتحدة، لمراقبة الجودة والتدريب.
في الولايات المتحدة، يشمل عملاء ليسن برنامج علاج مرئي لتعاطي المخدرات عن بعد في كاليفورنيا بغرض مراقبة جودة الرعاية التي المقدمة من مقدميها. كما تعمل الشركة مع جامعة بنسلفانيا لإعداد معالجين للعلاج المعرفي السلوكي في جميع أنحاء فيلادلفيا باستخدام تقنيتها.
وفي المملكة المتحدة، تعمل ليسن مع ثلاث منظمات بما في ذلك خدمة ترينت للعلاج النفسي، وهي عيادة مستقلة، والتي مثل ايسو وبتكليف من دائرة الصحة الوطنية تعمل لتوفير الرعاية الصحية النفسية. لا تزال خدمة ترينت للعلاج النفسي برنامجاً تجريبياً. ولأن نموذج البرمجة اللغوية العصبية بُني في الولايات المتحدة، كان على العيادة أن تعمل مع ليسن لجعلها تتعرف على اللهجات الإقليمية البريطانية.
يعتقد دين ريبر، مدير الخدمات السريرية في خدمة ترينت للعلاج النفسي أن البرنامج يمكن أن يساعد المعالجين على توحيد الممارسات الفُضلى. "كنت أعتقد أن المعالجين الأكثر خبرةً يحصلون على أفضل النتائج، لكنهم لا يحصلون على ذلك بالضرورة" كما يقول. يقارن ريبر ذلك بالقيادة: "عندما تتعلم قيادة السيارة، يتم تعليمك القيام بعدد من الأشياء الآمنة، ولكن بعد فترة من الوقت تتوقف عن القيام ببعض هذه الأشياء الآمنة وربما الحصول على غرامات سرعة زائدة".
تحسين وليس استبدال
الهدف من الذكاء الاصطناعي هو تحسين الرعاية البشرية، وليس استبدالها. إن الافتقار إلى الرعاية الصحية النفسية الجيدة لن يُحل بحلول سريعة قصيرة الأجل. كما أن معالجة هذه المشكلة تتطلب الحد من وصمة العار وزيادة التمويل وتحسين التعليم. ويرفض بلاكويل، على وجه الخصوص، العديد من الادعاءات المقدمة الذكاء الاصطناعي، "هناك كمية خطيرة من الضجيج" كما يقول.
وعلى سبيل المثال، كان هناك الكثير من الضجيج حول أشياء مثل معالجي الدردشة الآليين والمراقبة على مدار الساعة من خلال التطبيقات - غالبا ما توصف بأنها مثل أداة "فيت بيت" للعقل. ولكن معظم هذه التكنولوجيا على بعد "سنوات بعيدة" و"لن تحدث أبدا".
يقول بلاكويل: " لا يتعلق الأمر بتطبيقات الرفاه وأشياء من هذا القبيل، وضع تطبيق يقول انه سيعمل علاج الاكتئاب في يد شخص ما ربما يخدم فقط على ترسيخ عدم طلب المساعدة".
على الرغم من ذلك، إحدى المشكلات مع جعل العلاج النفسي أكثر اعتمادًا إلى الأدلة، هو أنه يعني الطلب من المعالجين والعملاء فتح محادثاتهم الخاصة. هل سيعترض المعالجون على مراقبة أدائهم المهني بهذه الطريقة؟
يتوقع ريبر بعض التردد. "هذه التكنولوجيا تمثل تحديا للمعالجين"، كما يقول. كما لو أن لديهم شخص آخر في الغرفة للمرة الأولى، يقوم بنسخ كل ما يقولونه". في البداية، يستخدم برنامج خدمة ترينت للعلاج النفسي برنامج ليسين فقط مع المتدربين الذين يتوقعون أن يتم مراقبتهم. يعتقد ريبر أن عندما يتأهل هؤلاء المعالجون قد يقبلون المراقبة لأنهم معتادون عليها. قد يحتاج المعالجون الأكثر خبرة إلى الاقتناع بفوائده.
الأمر ليس استخدام التكنولوجيا كعصا، ولكن كدعم كما يقول إيميل الذي كان معالجاً. ويعتقد أن الكثيرين سيرحبون بالمعلومات الإضافية. يقول: "من الصعب أن تكون لوحدك مع عملائك عندما يكون كل ما عليك فعله هو الجلوس في غرفة خاصة مع شخص آخر لمدة 20 أو 30 ساعة في الأسبوع، دون الحصول على ردود فعل من الزملاء، قد يكون التحسين من الصعب حقاً".
بوافق فرير على هذا. ففي إيسو يناقش المعالجون ردود فعل الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها مع رؤسائهم. والفكرة هي السماح للمعالجين بالتحكم بتطورهم المهني وإظهار ما يجيدونه –الأشياء التي يمكن للمعالجين الآخرين التعلم منها، وما ليس جيدا جدا - وهي الأشياء التي قد يرغبون في تحسينها.
إيسو وليسين قد بدأتا هذا الطريق للتو، ولكن هناك إمكانات واضحة لتعلم أمور عن العلاج التي يتم الكشف عنها فقط عن طريق استخراج مجموعات بيانات كبيرة بما فيه الكفاية. يذكر أتكينز تحليلاً استخلاصياً نشر في عام 2018 جمع نحو ألف ساعة من العلاج الذي تم تجميعه دون مساعدة من الذكاء الاصطناعي. يقول فرير: "ليسن تُعالج هذا الكم من البيانات في يوم واحد". نشرتا إيسو وليسين دراسات جديدة تحلل عشرات الآلاف من الجلسات.
على سبيل المثال، في ورقة بحثية نُشرت في دورية جاما للطب النفسي في عام 2019، وصف باحثو إيسو نموذجًا للبرمجة اللغوية العصبية للتعلم العميق الذي تم تدريبه على تصنيف كلام المعالجين في أكثر من 90 ألف ساعة من جلسات العلاج المعرفي السلوكي مع نحو 14 ألف عميل. تعلمت الخوارزمية معرفة ما إذا كانت العبارات المختلفة والمقاطع القصيرة من المحادثة هي حالات لأنواع محددة من المحادثة المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية - مثل التحقق من مزاج العميل، وإعداد ومراجعة الواجبات المنزلية (حيث يمارس العملاء المهارات المستفادة في الجلسة)، أو مناقشة طرق التغيير والتخطيط للمستقبل وما إلى ذلك -أو الحديث الغير ذي صلة بالعلاج المعرفي السلوكي، مثل الدردشة العامة.
وأظهر الباحثون أن ارتفاع نسب الحديث عن العلاج المعرفي السلوكي ترتبط مع معدلات تعافي أفضل، كما يتم معرفة المقاييس المبلغ عنها ذاتيا المستخدمة في جميع أنحاء المملكة المتحدة. ويزعمون أن نتائجها توفر التحقق من فاعلية العلاج المعرفي السلوكي كعلاج. ويعتبر العلاج المعرفي السلوكي فعالًا على نطاق واسع بالفعل، ولكن هذه الدراسة هي واحدة من أولى التجارب واسعة النطاق لدعم هذا الافتراض العام.
في ورقة نُشرت هذا العام، نظر فريق إيسو إلى تصريحات العملاء بدلًا من المعالجين. حيث وجدوا أن المزيد مما يسمونه استجابات "التغيير الحديث النشط" (تلك التي تشير إلى الرغبة في التغيير، مثل "لا أريد أن أعيش مثل هذا بعد الآن") و"استكشاف التغيير الحديث" (دليل على أن العميل يفكر في طرق التغيير) ارتبطت باحتمالات أكبر للتحسين والمشاركة الموثوقة. عدم رؤية هذه الأنواع من البيانات يمكن أن يكون علامة تحذير من أن المسار الحالي للعلاج غير فعال. في الممارسة العملية، يمكن أيضا أن يكون من الممكن دراسة محاضر الجلسة للحصول على أدلة على ما يقوله المعالجون لانتزاع مثل هذا السلوك، وتدريب المعالجين الآخرين على القيام بنفس الشيء.
وتقول جنيفر وايلد أخصائية علم النفس السريري في جامعة أكسفورد، إن هذا أمر قيم. وتعتقد أن هذه الدراسات تساعد في هذا المجال، مما يجعل العلاج النفسي أكثر اعتمادا على الأدلة ويبرر الطريقة التي يتم بها تدريب المعالجين.
تقول وايلد: إحدى فوائد النتائج هو أنه عندما نقوم بتدريب الأطباء، يمكننا الآن أن نشير إلى البحوث التي تبين أنه كلما تمسكنا بالبروتوكول، وستحصل على تغيير في الأعراض. قد تشعر بالرغبة في الارتجال، ولكن عليك الالتزام بالعلاج، لأننا نعرف أنه يعمل ونعرف كيف يعمل. أعتقد أن هذا هو الشيء المهم، وأعتقد أن هذا أمر جديد".
ويمكن أيضا أن تستخدم هذه التقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مطابقة العملاء المحتملين مع المعالجين والعمل على أنواع العلاج التي ستعمل بشكل أفضل لعميل فردي، وتقول وايلد: "أعتقد أننا سوف تحصل في النهاية على المزيد من الإجابات حول تقنيات العلاج التي تعمل بشكل أفضل التي مجموعات من الأعراض".
هذه مجرد البداية. يقول إيميل إن مقدمي الرعاية الصحية الكبار مثل كايزر بيرماينتي في كاليفورنيا قد يقدم 3 ملايين جلسة علاج سنويا، ولكن لا يعرفون ما يحدث في تلك الجلسات، وهذا يبدو مضيعة فظيعة. ولنتفكر هنا على سبيل المثال، أنه إذا كان مقدم الرعاية الصحية يعالج 3 ملايين شخص من أمراض القلب، فإنه يعرف عدد الذين حصلوا على الستاتين وما إذا كانوا قد تناولوها أم لا. "يمكننا أن نطبق ذلك العلم على مستوى السكان" كما يقول. "أعتقد أننا يمكن أن نبدأ في القيام بأشياء مماثلة في العلاج النفسي".
يوافق بلاكويل على هذا الطرح. يقول: "قد نكون قادرين في الواقع على دخول عصر الطب الدقيق في علم النفس والطب النفسي في غضون السنوات الخمس المقبلة.
في نهاية المطاف، قد نكون قادرين على خلط ومطابقة العلاجات. يقول بلاكويل هناك نحو 450 نوعا مختلفا من العلاج النفسي الذي يمكنك أن تجعل شركة التأمين الخاصة بك لدفع ثمنها في الولايات المتحدة. من منظور خارجي، قد تعتقد أن كلها جيدة كبعضها البعض. يقول وهو يتخيل قدرته على تجميع مجموعة مختارة من المكونات من علاجات مختلفة لعميل معين: "ولكن إذا قمنا بنوع من التحليل الكيميائي للعلاج، أعتقد أننا سنجد أن هناك بعض المكونات النشطة، والتي ربما تأتي من مجموعة من الأطر النظرية، قد تشكل هذه المكونات نوعا جديدا تماما من العلاج الذي لا تحمل اسمًا بعد.
أحد الاحتمالات المثيرة للاهتمام هو استخدام الأدوات للنظر فيما يفعله المعالجون الذين يحققون نتائج جيدة بشكل خاص وتعليم الآخرين أن يفعلوا الشيء نفسه. فرير يقول إن 10 إلى 15 من المعالجين الذين يعمل معهم "يفعلون شيئاً سحريًا".
"هناك شيء يفعلونه باستمرار مع كميات كبيرة من العملاء، حيث يحصلون عليها بشكل جيد والعملاء يبقون على ما يرام"، كما يقول. "هل يمكنك أن تُعلبها؟ "
فرير يعتقد أن الشخص الذي عالج كيفن كاولي هو هذا النوع المحدد من المعالجين. "لهذا السبب أعتقد أن قصة كيفن كانت قوية"، يقول. "فكر في عدد السنوات التي كان يعاني فيها. تخيل الآن لو كان كيفن قد حصل على الرعاية عندما كان عمره 17 أو 18 عامًا.
[ترجمة وعد النمري، عن MIT Technology Review].